A Secret Weapon For مقدمات مکانیک حرکت انسان pdf
A Secret Weapon For مقدمات مکانیک حرکت انسان pdf
Blog Article
با این کار نتایج حاصل از نمونه‌ها، قابلیت بیشتری دارند تا به جامعه آماری تعمیم داده شوند، هرچند ترکیب این دو روش ممکن است باعث صرف زمان و هزینه بیشتری شود.
در نمونهگیری خوشه‌ای، معمولاً جامعه آماری به گروه‌ها یا خوشه‌هایی تقسیم می‌شود که هر خوشه به خودی خود نماینده‌ای از جامعه بزرگ‌تر است.
روشی که برای انتخاب این اعضا به کار گرفته می‌شود، نقش مهمی در تحلیل‌های و بررسی‌های آماری دارد. در این میان دو روش عمده برای نمونهگیری موجود است.
برای مثال، محقق ممکن است بخواهد به بررسی عامل نژاد در توانایی عملکرد شغلی افراد مختلف بپردازد. استفاده از نمونهگیری تصادفی ساده در این حالت نمی‌تواند نیازهای محقق را برای تعیین نمونه مناسب برآورده کند.
این روش از اصول احتمال بهره می‌برد و معمولاً منجر به نتایجی می‌شود که می‌توان آنها را به کل جامعه تعمیم داد.
در این مطلب به بررسی روش های نمونه گیری تصادفی و غیرتصادفی پرداخته و شیوه‌های آنها را بررسی می‌کنیم.
نمونه گیری هدفمند شامل طیف وسیعی از روش‌ها می‌باشد که در تحقیقات کیفی بسیار مورد استفاده قرار می گیرند.
تغییرات داخل خوشه: با توجه به اینکه اعضای هر خوشه می‌توانند از نظر ویژگی‌های خاص به‌طور وسیع متفاوت باشند، تغییرات داخل هر خوشه ممکن است زیاد باشد.
نابه کار. (لغت فرس اسدی ). ناقص . به کارنیامده . (برهان قاطع) (جهانگیری ). ازکارافتاده . (عباس اقبال ، حاشیه ٔ معین بر برهان قاطع). رجوع به نمونه شدن شود.
به این ترتیب این شیوه نمونهگیری می‌تواند بدون جایگذاری تلقی شود.
یعنی در آن واحد های آماری اولیه در جامعه، گروه ها یا خوشه ها باشند. سپس همه ی واحد های آماری خوشه های انتخاب شده را به عنوان نمونه در نظر می‌گیریم.
نمونه گیری غیر تصادفی یکی از انواع روش های نمونه گیری می باشد. در یک نمونه گیری غیر تصادفی، افراد بر اساس معیار های غیر تصادفی انتخاب می‌شوند و هر فرد شانس یکسان و معین انتخاب شدن در نمونه را ندارد. مقدمات مکانیک حرکت انسان pdf این نوع از نمونه گیری از نظر هزینه و دسترسی آسان تر است؛ اما در آنها خطر اریبی بالاتر می‌باشد.
البته بعد از انتخاب عضوی از جامعه آماری در نمونه، شماره ردیف آن از لیست حذف شده و شماره ردیف‌ها مجددا تولید می‌شوند. به همین علت اگر هنگام نمونهگیری به انتهای لیست برسیم، می‌توان از ابتدای لیست دوباره کار نمونهگیری را ادامه داد.